Корпоративные ИИ-агенты на вашем сервере и единая защищённая основа для всех. В профиле «периметр» к облачной модели уходит только запрос с замаскированными персональными данными, а поиск по вашим документам работает локально. Полностью локальная модель — под требования клиента.
Продукты PRAXIS строятся по одним правилам: общие квоты, честный мониторинг, обязательные секреты и устойчивость к сбоям внешних моделей. Это делает каждого следующего агента быстрее и дешевле в подключении, чем разработка с нуля.
Устойчивость к сбоям внешней модели и честный мониторинг — не гарантия восстановления при аппаратном отказе сервера целиком. Результат на ваших документах определяется отдельной оценкой.
Агент получает событие или запрос и готовит результат, а человек его проверяет и утверждает. Три агента работают на демо-стенде, ещё три находятся в разработке. Показ — по запросу.
Стоимость зависит от числа агентов, пользователей и выбранной модели, поэтому считаем её под вашу задачу. Публичные тарифы пока не опубликованы.
Начинаем с одного-двух сценариев и проверяем качество на ваших документах.
Несколько агентов под ваши процессы на общей платформе.
Все агенты каталога на единой платформе.
Условия пилота и тарифы уточняются. Напишите нам — подготовим предложение под вашу задачу.
Качественное сравнение подходов. Конкретную экономику мы считаем под вашу компанию, а не обещаем заранее.
| Критерий | Облачный ИИ-сервис (API) | ИИ-надстройка в CRM | PRAXIS on-premise |
|---|---|---|---|
| Где обрабатываются данные | У провайдера в облаке | У поставщика CRM | На вашем сервере; облачная модель — по вашему выбору и только с маскированием |
| Работа с вашими документами | Нужно строить самостоятельно | Ограничена данными самой CRM | Поиск по вашим документам входит в проект |
| Модель затрат | Оплата по использованию | Подписка на CRM и надстройку | Проект внедрения и поддержка |
| Скорость старта | Быстро | Быстро | Требуется внедрение |
| Контроль над данными | Определяется провайдером | Определяется поставщиком | Определяете вы |
Для небольших задач и нечувствительных данных облачный сервис часто разумнее. On-premise имеет смысл, когда данные нельзя отдавать наружу или нужен контроль над ними.
| Слой | Компонент | Назначение |
|---|---|---|
| Приложения | Python / FastAPI | Сервисы агентов с ролями и гостевым режимом |
| База данных | PostgreSQL | Пользователи, документы, журналы |
| Очереди и кэш | Redis | Фоновые задачи, счётчики лимитов |
| Векторный поиск | Qdrant (доступ по API-ключу) | Поиск по документам, наружу не публикуется |
| Эмбеддинги | bge-m3 через Ollama | Выполняются локально, без выхода в интернет |
| Языковая модель | Подключаемые провайдеры или локальная Ollama | Anthropic, OpenAI, Groq, YandexGPT, GigaChat; переключение провайдера в настройках |
| Развёртывание | Docker Compose, Nginx | Сервисы внутри закрытой сети, наружу — только HTTPS |
Что делаем по умолчанию: порты сервисов не публикуются наружу, у векторного хранилища включён API-ключ, число попыток входа ограничено, приложение не стартует без заданных секретов. Это один физический сервер без автоматического резервного узла: при аппаратном отказе восстановление идёт из резервных копий. Резервный узел пока не входит в поставку.
Ориентировочный порядок работ. Состав и сроки определяем после разбора вашей задачи.
Обсуждаем процессы и данные, выбираем агентов и профиль работы с данными (периметр или локальная модель).
✓ Согласованный планУстанавливаем сервисы на вашем сервере или в вашем контуре, настраиваем доступы.
✓ Стенд запущенПодключаем ваши документы и системы, настраиваем агента под ваши правила.
✓ Агент работает на ваших данныхПроверяем качество на ваших вопросах и документах, обучаем сотрудников, фиксируем условия поддержки.
✓ Результат проверенПокажем работающие продукты на тестовых данных и обсудим вашу задачу. Показ проходит по запросу.
Контакты для связи скоро появятся здесь.